让情绪有一个出口
在不打断观看的前提下，用点击特效和评论引导降低表达门槛。
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BAIDU / INTERACTIVE DRAMA
AI 互动特效短剧先验证互动，再用 AI 扩量
项目起点
短剧里的打脸、反转、危机和撒糖最容易带动情绪，但用户看完未必会表达。项目先在高光点提供低门槛互动，再把互动带到有时间戳的评论；玩法验证后，再用 AI 解决逐集标注太慢的问题。
百度实习C 端互动产品B 端 AI 标注工作流扩量至 20 部短剧
我具体做了什么
- 参与高光互动、评论引导与时间戳回跳规则梳理。
- 参与 AI 标注流程及人工评测标准整理，根据错误样本迭代 Prompt 与规则。
三个产品面
互动、扩量和商业化，各自解决不同的问题。
让高光标注跑得更快
把人工逐集标注改成 AI 候选召回、复核、排序与人工评测。
在收益与体验之间设规则
用插入间隔、快速划走和返回状态控制广告出现的时机。
用户链路
从一个高光点，到一条带时间戳的评论。
高光按钮
剧情进入高光时出现轻量入口。
→连续点击
用户重复点击，获得更强反馈。
→全屏特效
只对主动点击的用户展示，不打扰旁观者。
→评论引导
提供可编辑的预设文案，减少表达成本。
→时间戳回跳
评论保留剧情位置，点击即可回到高光。
AI 标注链路
AI 不在按钮里，在扩量里。
短剧筛选
先判断素材是否适合互动玩法。
→高光召回
识别打脸、反转、危机、撒糖等候选片段。
→二次复核
再次检查时间点、类型和上下文。
→排序上线
每部素材取前 20% 候选，进入人工确认。
→人工评测
记录错因，继续调整提示词、模型与规则。
结果
互动和效率，都有了可复核的变化。
01
用户行为
播放完成率
+0.4 pp前12.14%
后12.54%
评论数
+8前74
后82
收藏 PV
+43 PV前367
后410
02
AI 标注工作流
人工评测准确率
提升至 80%+前45%
后80%+
单部标注耗时
-62.5%前120 min
后45 min
日处理量
半自动工作流≈ 12 部 / 天
项目整体结果：互动数据来自扩量实验观察；AI 准确率与效率采用人工评测口径。数值差额按展示值计算，条形仅作同指标前后对比。
复盘
不是看到 AI，就先上 AI。
最初只用 4 部人工标注短剧验证用户会不会点、会不会评论；确认玩法值得继续后，才把 AI 工作流接进来并扩到 20 部。先验证产品价值，再解决规模问题。