候选召回
从社区内容池找到与商品有关的候选图片。
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AI PRODUCT PROJECT / 02
UGC 图片智能筛选与排序把社区内容变成购买信息
项目起点
商品白底图足够规范，却很难回答“真实上脚怎么样”“怎么搭配”“细节好不好”。社区里有这些内容，但质量参差、品牌可能错配，也不适合直接搬到商品详情页。这个项目要做的，是从大量 UGC 中选出真正有用的图片。
得物实习商品详情页内容化AI 筛选 + 人工复核商详图片区域曝光约 +17%
产品链路
不是让模型选图，而是让内容有一套进入商详的标准。
Type 分类
识别图片解决的是上脚、穿搭、细节还是测评问题。
→质量准入
判断内容有没有资格进入商品详情页。
→消费排序
在合格内容中，再判断用户更可能喜欢哪一张。
→搜推分发
综合信号交给搜推，观察曝光、CTR 与 Bad Case。
双层评分
先回答“能不能展示”，再回答“谁排在前面”。
把明显不合适的内容挡在外面
- 尺寸与清晰度
- 逆光与主体可见度
- 错误品牌 Logo / 第三方水印
- 人像风险进入人工复核
- 构图、色调与姿态
让合格内容按真实价值排序
- 点赞、收藏与评论
- 老内容的时间累积偏差
- 露脸与非露脸的互动偏差
- 高互动但缺少种草价值的内容
结果
以下以优化前 = 100 归一化展示，便于比较变化幅度；不是原始流量绝对值。
商详图片区域曝光
社区内容进入商品详情页后，图片区域获得更多内容曝光。
优化前100
优化后117
相关 Type CTR
加入构图、色调和姿态等审美维度后，点击率继续提升。
优化前100
优化后107.5
产品判断
质量优先于凑满覆盖。
鞋类社区内容更充足，效果也更明显；服装和箱包的供给较弱。没有足够真实内容时，不为了填满入口强行展示低质图片。AI 负责处理规模，规则与人工复核负责守住商品相关性、风险和平台调性。