把素材收进来
读入笔记链接、正文、配图和互动量,先把零散信息整理齐。
BRIGHT LITTLE THINGS / 03
有一天,我想试试靠内容带货赚到第一笔互联网收入,就做了一条批量整理热门笔记、改写带货文案的工作流。
完整工作流 · 真实截图
工作流
读入笔记链接、正文、配图和互动量,先把零散信息整理齐。
明显违规、恶意,或者根本没有参考价值的内容,到这里就停,不再继续读图。
只有留下来的内容才进入图片理解和二次审核,重点看侵权风险,以及商品信息靠不靠谱。
质量、种草潜力和互动变化一起看;相似内容和同一作者也不会挤满结果。
输出不只是通过或拦截,还会留下原因,最后由人确认哪些真的值得继续写。
两层漏斗
不是每条素材都值得调用更费资源的多模态模型。先从文字里排除明显不合适的内容,剩下的再看图、复核和打分。
第一轮看明显风险,第二轮再看图片、事实和表达是否过度接近原文。判断不了的内容不自动放行,留给人处理。
排序
图片和文案本身是否完整、清楚、值得继续加工。
内容是否有明确卖点,也不过分夸大商品。
热度会随时间变化,负面评论也会让候选降权。
相似内容去重,也避免同一作者的多篇笔记挤在一起。
复盘
法律本科的经历让我对错误成本更敏感。排序做得一般,最多是内容不够亮眼;一旦碰到侵权、虚假宣传或信息失真,后面的补救更耗人。所以我把合规放在质量排序前面:宁可谨慎一点,先把不该出现的内容挡住,再讨论哪些内容更值得推荐。